Что такое Python — где и зачем используется

Python - это динамический объектно-ориентированный язык программирования, который легко изучить и можно использовать для создания разнообразного программного обеспечения. Python распространяется под открытой лицензией, что позволяет использовать его в закрытых коммерческих проектах. 
Поделитесь с друзьями

Python — это динамический объектно-ориентированный язык программирования, который легко изучить и можно использовать для создания разнообразного программного обеспечения. Python распространяется под открытой лицензией, что позволяет использовать его в закрытых коммерческих проектах. 

В Интернете есть множество руководств и дополнительных библиотек или инструментов для облегчения программирования на этом языке. Язык программирования активно развивается, имеет широкий круг пользователей по всему миру и является одним из самых популярных языков по разным показателям, которые измеряют количество проектов, библиотек и предпочтения разработчиков.

Вот пример кода Python:

Где используется этот язык программирования

Что такое Python

Google, Yahoo, Nokia, IBM и NASA используют Python в своих приложениях и проектах стоимостью в несколько миллионов или миллиардов долларов. И Microsoft, и Apple предлагают полную поддержку Python в своих операционных системах и платформах программирования. Многие веб-сайты, такие как YouTube, написаны на этом языке программирования.

НАСА уже много лет использует его в своих приложениях. Одна хорошо задокументированная реализация — это использование питоновских приложений для управления запуском шаттла.

YouTube — популярный веб-сайт основан на Python. Создатели веб-сайта подчеркнули гибкость, а также быструю реализацию новых функций с помощью понятного кода, который легко расширять и обновлять. Google использует Python во многих своих приложениях и сервисах и предлагает библиотеки Python для многих своих сервисов и API.

Python также используется многими местными компаниями, и вам не нужно работать в Google, чтобы использовать Python. Интернет-приложения и обработка данных теперь являются крупными областями этого языка.

Где работает Python

Что такое Python

Приложения, написанные на Python, работают во многих системах, таких как Windows, Linux / Unix и MacOS. Он доступен на Android с некоторыми ограничениями. Существуют также реализации Python на Java (Jython) и .NET (IronPython), которые работают везде, где доступны эти платформы. MicroPython — это специальная минималистичная реализация Python для микроконтроллеров, которая позволяет легко создавать сценарии для электроники (микроконтроллер — нечто гораздо более простое, чем процессор в вашем смартфоне или компьютере).

Каждая реализация Python реализует один и тот же синтаксис и часть или всю стандартную библиотеку. Это означает, что простые сценарии Python будут работать в любой реализации (хотя вы можете довольно быстро столкнуться с некоторыми отличиями или ограничениями).

  • Python — основная реализация Python
  • Jython — реализация Java, которая позволяет использовать классы Java
  • IronPython — реализация в .NET и интеграция с этой платформой
  • MicroPython — реализация для микроконтроллеров
  • circuitpython — MicroPython в более удобной версии для обучения программированию и управлению электроникой
  • Zerynth — платформа сценариев для электроники, основанная на специализированной реализации Python

Вы почти всегда будете использовать реализацию по умолчанию для программирования Python на компьютере. Jython и IronPython — довольно нишевые проекты для тех, кто работает на платформах Java и .NET, которые дополняют их набор инструментов и языков сценариев. В случае электроники, например, Raspberry Pi, вы будете использовать обычный Python, но на выбранных микроконтроллерах это будет CircuitPython (MicroPython) или Zerynth.

Читайте также:  Команды Linux, которые должен знать каждый [+ Шпаргалка]

Для чего можно использовать Python

Python можно использовать для создания веб-сайтов, настольных приложений, работающих на компьютерах пользователей, включая игры. Вы также можете использовать Python в сетевых приложениях или скриптах, например, для создания операторов и отчетов. Он также популярен среди ученых и людей, занимающихся обработкой данных и машинным обучением. Это универсальный язык программирования, но и не для всех.

Создание динамических веб-сайтов очень просто и эффективно благодаря очень хорошим фреймворкам, таким как DjangoFlask или сборщик Zope / Plone / PyramidPython нашел применение в эффективном и быстром создании современных веб-сайтов, богатых функциональностью. Благодаря обширному набору модулей и библиотек, простоте тестирования и удобочитаемости веб-сайты, написанные на Python, могут достичь того же состояния и набора функций быстрее или дешевле, чем ранее использовавшиеся языки и платформы.

Платформа Google App Engine для распределенного хостинга веб-приложений основана на Python (а также на других языках) и предлагает веб-приложениям такую ​​же масштабируемость, как и приложения и услуги компании. Отсутствие ручного администрирования сервера и упрощение расширения и масштабирования инфраструктуры. Облако автоматически масштабируется в соответствии с трафиком, генерируемым на веб-сайте. App Engine имеет некоторые ограничения с точки зрения доступных технологий или баз данных, но не облачного хостинга Google на базе Kubernetes и Docker (хотя для использования этой платформы требуются некоторые знания о том, как она работает, а также о том, как ею управлять и настраивать).

Сервисы и сайты социальных сетей в настоящее время являются основой для многих веб-сайтов. С Python вы можете легко использовать API / сервисы таких веб-сайтов, как Twitter, Facebook, приложения Google (Карты, Документы и другие), NASA, YouTube, службы погоды и акций и многие другие. Библиотеки, реализующие вход OAuth для целей Django, Flask или другой инфраструктуры, позволят нам добавить логин с помощью сайтов социальных сетей на нашем веб-сайте. API возврата данных позволят нам извлекать и обрабатывать различные типы данных — например, текущую погоду, статистические данные, финансовые данные и т. п.

Настольные приложения, работающие в ключевых операционных системах (MS Windows, MacOS, Linux), также можно легко написать на Python с использованием таких библиотек, как PyQt5, PyGTK, wxPython или встроенной библиотеки tk_inter. С помощью приложения py2exe вы можете создавать готовые приложения (exe) для систем MS Windows, а с помощью готовых приложений py2app для MacOS. Однако следует отметить, что настольные приложения не так часто пишутся на Python.

Читайте также:  Python 3: Установка и настройка в Linux

Скрипты и приложения Python также полезны в научных или финансовых приложениях, где требуется обработка данных и создание диаграмм, сводок, файлов PDF, листов Excel и т.п. Используя Reportlab, мы генерируем файлы PDF и форматируем все содержащиеся в них отчеты. Matplotlib предлагает различные типы генерации графиков. Scipy предлагает реализации различных алгоритмов для сложных вычислений Python. Pillow обеспечивает обработку графики (например, масштабирование, резкость, поворот и т. д.), А также xlwt и xlrt для сохранения и чтения листов Excel. Плюс мощные вычислительные библиотеки, такие как numpy.

Что такое Python

Игры не являются сильной стороной Python — некоторые игровые движки могут быть написаны на этом языке для создания работающей и законченной игры, однако этот язык программирования не поддерживается наиболее популярными движками. Кроме того, создание скриптовых игровых движков — это только часть разработки игр поэтому, если вы хотите специализироваться на разработке игр, вы узнаете о различных инструментах и ​​языках. Не каждый программист создает игровые движки на C или сценарии на языке сценариев, но большое развитие игр требует специализации и открытости для различных технологий, инструментов и компетенций.

Что касается мобильных приложений, Python не является хорошей платформой для их разработки. Есть такие проекты, как QPython и Kivy, но они не предлагают возможностей и качества собственных платформ разработки мобильных приложений для Android и iOS.

Как начать работу с этим языком программирования

В сети есть много руководств и курсов. Есть отличные организации и люди, ориентированные на создание и поддержание полных курсов для начинающих. Мы настоятельно рекомендуем использовать их и избегать более подозрительных, которые не рекомендуются опытными программистами, и первое, что они делают — подписываются, ставят лайк или предоставляют адрес электронной почты.

На популярных сайтах также есть платные онлайн-курсы с этим типом курсов. Такие компании, как CodersLab, предлагают платные офлайн-курсы при прямом контакте с преподавателем курса. Они могут быть лучше хороших бесплатных курсов, а могут и нет. CodersLab позволяет многим людям превратиться в начинающих программистов (курс, однако, не из дешевых), но самого курса недостаточно, чтобы занять хорошую позицию программиста — вы должны реалистично взглянуть на год или два самостоятельного обучения, создавая простые проекты или работая младшим разработчиком в компании, которая обучает программистов (не все это делают или умеют). После такого введения вы можете работать более высокими темпами и иметь большую стабильность работы, но вы должны помнить, что программист никогда не перестает учиться. Всегда есть что улучшить, всегда есть что-то, что нужно сделать лучше, или вы всегда можете изучить новую технологию, чтобы расширить свои компетенции.

Команда SYSTEMLOG
Команда SYSTEMLOG

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *